Nguồn ảnh: Nathan Laine/Bloomberg / Getty Images
OpenAI vừa tiếp tục tạo bất ngờ lớn cho ngành công nghệ khi ra mắt [mô hình AI mới nhất – GPT-5](https://techcrunch.com/2025/08/07/openais-gpt-5-is-here/), chỉ ít ngày sau khi giới thiệu hai [mẫu AI mã nguồn mở miễn phí](https://techcrunch.com/2025/08/05/for-the-first-time-openai-models-are-available-on-aws/).
Sam Altman, CEO của OpenAI, khẳng định GPT-5 là “mô hình AI tốt nhất thế giới”. Tuy nhiên, như phóng viên Maxwell Zeff của TechCrunch đánh giá, GPT-5 chỉ nhỉnh hơn một chút so với các đối thủ như Anthropic, Google DeepMind hay xAI ở một số chỉ số quan trọng, và thậm chí còn thấp hơn ở một số điểm khác.
Dù vậy, GPT-5 vẫn thể hiện hiệu quả vượt trội trong nhiều lĩnh vực, đặc biệt là về khả năng lập trình. Đáng chú ý, như Altman nhấn mạnh, điểm mạnh lớn nhất của GPT-5 chính là mức giá rất cạnh tranh. “Rất hài lòng với mức giá mà chúng tôi mang lại!”, [ông chia sẻ trên Twitter](https://x.com/sama/status/1953527247257899389).
Phiên bản API cao cấp nhất của GPT-5 hiện được niêm yết với giá 1,25 USD cho mỗi một triệu token đầu vào và 10 USD cho mỗi một triệu token đầu ra (thêm 0,125 USD cho mỗi một triệu token đầu vào được lưu tạm trong bộ nhớ đệm). Mức giá này tương đương với gói [Google Gemini 2.5 Pro](https://techcrunch.com/2025/04/04/gemini-2-5-pro-is-googles-most-expensive-ai-model-yet/), vốn cũng rất được ưa chuộng cho các ứng dụng lập trình. Tuy nhiên, Google sẽ [tăng phí](https://techcrunch.com/2025/04/04/gemini-2-5-pro-is-googles-most-expensive-ai-model-yet/) khi tổng số lượt truy vấn vượt quá 200.000, khiến các khách hàng lớn phải trả thêm chi phí.
So với đối thủ Anthropic với mô hình Claude Opus 4.1, OpenAI đã đưa ra mức giá thấp hơn rất nhiều. Claude Opus 4.1 có giá khởi điểm tới 15 USD cho một triệu token đầu vào và 75 USD cho một triệu token đầu ra. (Anthropic cũng áp dụng giảm giá mạnh cho các trường hợp lưu lại hoặc xử lý hàng loạt yêu cầu.)
Claude của Anthropic hiện được nhiều lập trình viên ưa chuộng, cả qua [trợ lý lập trình Cursor](https://techcrunch.com/2025/07/28/anthropic-unveils-new-rate-limits-to-curb-claude-code-power-users/) lẫn trợ lý Claude Code của chính Anthropic. Đáng chú ý, [Cursor đã tích hợp GPT-5](https://cursor.com/blog/gpt-5) chỉ vài phút sau khi OpenAI công bố mô hình mới.
Các lập trình viên được trải nghiệm sớm GPT-5 đều đánh giá cao về giá cả. Simon Willison, một trong những nhà phát triển xuất hiện trong (https://x.com/OpenAIDevs/status/1953535155789865423), nhận xét trong [bài viết cá nhân](https://simonwillison.net/2025/Aug/7/gpt-5/): “Mức giá này thực sự rất cạnh tranh so với các nhà cung cấp khác”.
Không chỉ vượt qua Anthropic, GPT-5 còn có giá thấp hơn cả GPT-4o. Matt Shumer, đồng sáng lập kiêm CEO của OthersideAI (đơn vị phát triển HyperWrite), [chia sẻ](https://x.com/mattshumer_/status/1953501875602395327): “GPT-5 còn rẻ hơn cả GPT-4o – thật quá tuyệt. Mỗi đồng chi ra lại đem lại hiệu quả thông minh cao hơn trước”.
Trên mạng xã hội X, nhiều người gọi mức phí của OpenAI dành cho GPT-5 là “sát thủ về giá”, trong khi cộng đồng Hacker News cũng dành nhiều lời khen ngợi tương tự.
Liệu các đối thủ như Anthropic hay Google sẽ tiếp tục giảm giá để cạnh tranh? Google từng giảm giá để bắt kịp OpenAI, liệu lần này họ có tiếp tục đi xa hơn? Nếu các hãng lớn cùng tham gia, có thể đây sẽ là thời điểm khởi đầu cho một cuộc chiến về giá giữa các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) mà thị trường đã chờ đợi lâu nay.
Một cuộc cạnh tranh giá sẽ là tin vui cho nhiều bên, đặc biệt là các nhà phát triển công cụ lập trình dựa trên AI, vốn đang chật vật với chi phí sử dụng mô hình AI vừa cao lại khó dự đoán, [theo phóng viên Marina Temkin của TechCrunch](https://techcrunch.com/2025/08/07/the-high-costs-and-thin-margins-threatening-ai-coding-startups/). Ngoài ra, còn rất nhiều startup đang xây dựng hệ sinh thái quanh các mô hình AI này.
Giới công nghệ tại Thung lũng Silicon vẫn kỳ vọng hiệu quả chi phí và hiệu năng của các mô hình LLM sẽ được cải thiện, đồng thời chi phí thực thi mô hình cũng giảm xuống. Tuy nhiên, cân bằng này còn khá xa vời trong bối cảnh toàn ngành vẫn liên tục rót hàng trăm tỷ USD vào phát triển hạ tầng và trung tâm dữ liệu phục vụ AI.
Hiện tại, OpenAI đã ký hợp đồng trị giá tới [$30 tỷ/năm](https://techcrunch.com/2025/07/22/openai-agreed-to-pay-oracle-30b-a-year-for-data-center-services/) với Oracle để đảm bảo vận hành, trong khi doanh thu hàng năm mới chỉ đạt khoảng [$10 tỷ](https://techcrunch.com/2025/06/09/openai-claims-to-have-hit-10b-in-annual-revenue/). Ở chiều ngược lại, Meta dự kiến [chi tới 72 tỷ USD](https://techcrunch.com/2025/07/30/meta-to-spend-up-to-72b-on-ai-infrastructure-in-2025-as-compute-arms-race-escalates/) cho hạ tầng AI trong năm 2025, còn Alphabet cũng dành riêng [85 tỷ USD](https://www.cnbc.com/2025/07/23/googles-85-billion-capital-spend-spurred-by-cloud-ai-demand.html) cho đầu tư xây dựng hạ tầng, chủ yếu phục vụ AI. Với quy mô đầu tư khổng lồ, chi phí dự kiến sẽ còn tiếp tục tăng.
Vì vậy, có lẽ còn quá sớm để các startup – những đơn vị đang lo lắng vì hóa đơn API ngày càng phình to – vui mừng trước việc OpenAI đơn phương giảm giá.
Dù vậy, chỉ trong tuần này, OpenAI đã hai lần liên tiếp gây sức ép lên mặt bằng giá của ngành AI. Câu hỏi đặt ra là: Liệu các “ông lớn” khác có sẵn sàng nhập cuộc?
Tham khảo thêm các [gợi ý ChatGPT sáng tạo nội dung hay nhất của tôi](https://aiphogpt.com)
